Haz tu propio micrófono inteligente - pt 1

Hace algún tiempo escribí sobre un proyecto que desarrollamos para Talent Land 2018, nuestro micrófono inteligente anticorrupción, el cual básicamente permite detectar mordidas o sobornos y muestra un mensaje de alerta para que las autoridades estén informadas. Como ya pasó un año de aquel proyecto y nosotros como equipo ya le sacamos muchísimo provecho, hemos decidido crear este tutorial para que hagas tu propia versión súper simplificada (obvio no es lo mismo que el original jajaja).

* Si no has leído la historia completa de aquél micrófono, puedes dar click aquí. *

Antes de seguir leyendo es necesario que sepas un poco de algoritmos de machine learning. Te voy a explicar qué son los algoritmos de clasificación; básicamente es enseñarle a la computadora a través de ejemplos, a reconocer ciertas características.

Un ejemplo: podemos saber que una manzana es una manzana porque es redonda, roja y tiene un sabor dulce; por el contrario, un limón es pequeño, redondo, verde y tiene un sabor ácido.

Si la computadora ya sabe reconocer entre limones y manzanas pero le prensentamos una lima, ¿que respuesta nos dará? Simple, como es muuuy parecida a un limón, pero no es un limón, se toma en cuenta el número de características que comparten y, probablemente, dirá que es un 70% limón.

Estaremos trabajando con la rama de análisis de sentimientos, que normalmente es utilizada para hacer análisis de mercado para conocer la reputación u opinión que tienen los consumidores de ciertos productos, películas, artistas...

Ahora es momento de comenzar con la parte técnica; antes de comenzar con la programación de nuestro servidor y nuestra App vamos a conocer unos conceptos clave que utilizaremos en caso de que no estés familiarizado con el mundo del desarrollo:

• Algoritmos de machine learning: utilizaremos solamente 2 para no hacer un código tan complejo, Nayve Bayes y Regresión Logística.
• Modelo computacional: es nuestra computadora ya entrenada para reconocer patrones.
• API: nos sirve para poder enviar la información que escuche nuestro micrófono a nuestro servidor para poder analizarla. Es nuestro medio de comunicación.
• Reconocimiento de voz: sirve para convertir un audio a un texto.
• Python: es el lenguaje de programación donde haremos la parte del servidor y entrenaremos nuestro modelo computacional.
• Xamarin: es la herramienta de Microsoft que utilizaremos para hacer nuestra App y conectarla a nuestro servidor.

Como puedes ver, este tutorial es algo extenso, por lo que lo estaré subiendo por partes y que sea más digerible.

 

¿De qué quieres hacer tu micrófono inteligente?